백준 1012번 유기농 배추

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난이도: Silver2

관련 개념: #그래프 이론 #그래프 탐색 #너비 우선 탐색 #깊이 우선 탐색

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조건

시간 제한	메모리 제한
1 초	512 MB

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문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

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입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

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출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

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예제 입출력 1

입력

2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5

출력

5
1

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예제 입출력 2

입력

1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0

출력

2

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코드(파이썬)

import sys

def bfs(cabbage_now):
    moves = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]
    next_ = list()
    
    for cabbage in cabbage_now:
        for move in moves:
            tmp = (cabbage[0]+move[0], cabbage[1]+move[1])
            if tmp in cabbages:
                next_.append(tmp)
                cabbages.remove(tmp)
            
    return next_
    
cabbages = list()
M, N, K = 0, 0, 0
cnt = 0

for _ in range(int(sys.stdin.readline())):
    M, N, K = tuple(map(int, sys.stdin.readline().split()))
    cabbages = [tuple(map(int, sys.stdin.readline().split())) for _ in range(K)]
    cnt = 0
        
    while cabbages:
        next_ = [cabbages.pop()]
        
        while next_:
            next_ = bfs(next_)
        
        cnt += 1

    print(cnt)

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특이사항

• 풀이 대부분이 DFS
• 내 코드(29,452KB, 588ms)에 비해 우수한 코드(바로가기, 29,200KB, 68ms)와 비교

  • import sys;input=sys.stdin.readline
    sys.setrecursionlimit(10**7)
    
    def is_valid_coord(y,x):
        return 0<=y<Y and 0<=x<X
    
    def dfs(y,x):
        visited[y][x] = True
        for k in range(4):
            ny = y + dy[k]
            nx = x + dx[k]
            if is_valid_coord(ny,nx) and board[ny][nx] and not visited[ny][nx]:
                dfs(ny,nx)
    
    dy = (1,0,-1,0)
    dx = (0,1,0,-1)
    
    for _ in range(int(input())):
        global X,Y
        X,Y,K = map(int, input().split())
        board = [[0]*X for _ in range(Y)]
    
        for _ in range(K):
            j,i = map(int,input().split())
            board[i][j] = 1
            
        visited = [[False]*X for _ in range(Y)]
        worms = 0
        for y in range(Y):
            for x in range(X):
                if board[y][x] and not visited[y][x]:
                    worms += 1
                    dfs(y,x)
        print(worms)
    

  • 구현방식
    • 기존: BFS
    • 개선: DFS
  • 방문여부
    • 기존: 확인 X
    • 개선: visited 리스트를 사용해 방문여부 저장

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참고문헌

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