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난이도: Gold5
관련 개념: #그래프 이론 #그래프 탐색 #너비 우선 탐색 #깊이 우선 탐색
조건
시간 제한 | 메모리 제한 |
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1 초 | 128 MB |
문제
적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다.
크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록), B(파랑) 중 하나를 색칠한 그림이 있다. 그림은 몇 개의 구역으로 나뉘어져 있는데, 구역은 같은 색으로 이루어져 있다. 또, 같은 색상이 상하좌우로 인접해 있는 경우에 두 글자는 같은 구역에 속한다. (색상의 차이를 거의 느끼지 못하는 경우도 같은 색상이라 한다)
예를 들어, 그림이 아래와 같은 경우에
1
2
3
4
5
RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR
적록색약이 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수는 총 4개이다. (빨강 2, 파랑 1, 초록 1) 하지만, 적록색약인 사람은 구역을 3개 볼 수 있다. (빨강-초록 2, 파랑 1)
그림이 입력으로 주어졌을 때, 적록색약인 사람이 봤을 때와 아닌 사람이 봤을 때 구역의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100)
둘째 줄부터 N개 줄에는 그림이 주어진다.
출력
적록색약이 아닌 사람이 봤을 때의 구역의 개수와 적록색약인 사람이 봤을 때의 구역의 수를 공백으로 구분해 출력한다.
예제 입출력 1
입력
1
2
3
4
5
6
5
RRRBB
GGBBB
BBBRR
BBRRR
RRRRR
출력
1
4 3
코드(파이썬)
1
2
3
4
5
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import sys
sys.setrecursionlimit(10**5)
def dfs(x, y, color):
d = [(1, 0), (0, -1), (-1, 0), (0, 1)]
visited[color].add((x, y))
for next_x, next_y in [(x+dx, y+dy) for dx, dy in d]:
if 0 <= next_x < n and 0 <= next_y < n and\
(next_x, next_y) not in visited[color] and img[next_x][next_y] in color:
stack.append((next_x, next_y))
dfs(next_x, next_y, color)
stack.pop()
return result
visited = dict(zip(["RG", "R", "G", "B"], [set(), set(), set(), set()]))
result = dict(zip(["RG", "R", "G", "B"], [0, 0, 0, 0]))
n = int(sys.stdin.readline())
img = [list(line.rstrip('\n')) for line in sys.stdin.readlines()]
for i in range(n):
for j in range(n):
for color in result:
if img[i][j] in color and (i, j) not in visited[color]:
stack = list()
dfs(i, j, color)
result[color] += 1
print(result["R"]+result["G"]+result["B"], result["RG"]+result["B"])
특이사항
- 풀이 대부분이 DFS
- 내 코드(36,020KB, 116ms)에 비해 우수한 코드(바로가기, 33,800KB, 92ms)와 비교
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import sys sys.setrecursionlimit(10**6) input = sys.stdin.readline def dfs(cur_x, cur_y, color): global visit, cnt, graph, dir, color_dic for x, y in dir: nx = cur_x + x ny = cur_y + y if 0 <= nx < n and 0 <= ny < n and not visit[nx][ny] and color_dic[graph[nx][ny]] == color_dic[color]: visit[nx][ny] = True dfs(nx, ny, color) n = int(input()) dir = [(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)] graph = [input().strip() for _ in range(n)] flag = 0 for i in range(2): color_dic = { 'R': 1, 'G': 2, 'B': 3, } cnt = 0 visit = [[False for __ in range(n)] for _ in range(n)] if i == 1: color_dic = { 'R': 1, 'G': 1, 'B': 3, } for j in range(n): for k in range(n): if not visit[j][k]: cnt += 1 dfs(j, k, graph[j][k]) print(cnt)
- 방문여부
- 기존: visited로 4개 set으로 이루어진 dictionary 사용
- 개선: 1개 사용
- DFS 구성
- 기존: 각 위치마다 4가지 경우 모두 탐색
- 개선: 각 위치의 색에 따라 탐색 진행
참고문헌
-
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